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蘇黎士大學Rolf Pfeifer:機器人將與人類一起見證未來

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蘇黎士大學Rolf Pfeifer:機器人將與人類一起見證未來

發布日期:2018-07-02 作者: 點擊:

機器和人和人工智能已經成為當前最熱門的話題,各大媒體都在鋪天蓋地的報道,並引起了世界各界的高度關注。目前,法國已經投資了15億歐元在人工智能上,歐盟也投資了200億歐元用於AI產業的發展。在中國,人工智能也是非常火熱,阿裏巴巴、騰訊、百度等企業都有這方麵的舉措,CES電子上展示的各種新應用產品等。

人工智能與機器人的革命已經開始,在CCF-GAIR人工智能與機器人峰會上,Rolf Pfeifer教授發表《如何應對機器人/AI技術過熱的時代》的精彩演講中指出,人工智能處於過熱的狀態。Rolf Pfeifer是瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家,曾主導開發過一款仿生機器人RoBoy,被東京大學評選為“21世紀信息科學與技術COE教授”。

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機器人從工廠走向生活

機器人已經不是一個新鮮的事物,早在50年前就出現了計算機視覺和機械手臂等產品,作為代替人力勞動的產物,機器人被應用於工業領域。工廠裏不應該有人,應該把人和設備隔離,因為機器生產環境非常危險。

機器人的使用遠不止於工業生產,隨著技術的發展成熟,一些服務類機器人被研發出來,機器人開始從工廠走向人類生活。有些機器人看起來一點也不像人,但它擁有人類的特點。

MIT科學家研發了一款叫做Jibo的家用社交機器人,這款產品配有攝像頭,可以與人進行語音交互。但這樣的功能在蘋果手機上已經實現了,根本沒必要帶著一個不方便的機器人。那麽,社交機器人過程中的贏家到底是誰?

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還有一款較先進的交互機器人Pepper,它可以在咖啡廳裏自由移動並告訴客人一些咖啡機的信息,但這種機器人並不能製造咖啡,隻是能夠說話,通過人臉識別與人交流。如果這類機器人成本很高,那麽,投資者就沒有興趣了。

AI與人類智能還差很遠

現在的人工智能技術主要是基於深度學習和神經網絡算法模型,例如AlphaGo等產品和圖片處理上都用到深度網絡,目前深度學習在自動駕駛和醫療方麵的應用也非常成功。

在圖片處理的過程中,通過多層網絡對圖片進行識別,例如50層甚至更多層,有時候它們可能比人類做得更好。但是深度網絡方麵實際是有很大的炒作成份,比如說Alpha Go和Alpha Zero,經過不斷學習最終打敗人類世界冠軍,大家都認為如果他不斷改進的話可能比人類更聰明。

實際上,這隻是一個標準規則下的算法,和人類智慧更是相差甚遠。AlphaGo采用了1202個CPU+176個GPU,運行過程需要消耗大量的電能,這個損耗是人類能量消耗的5萬倍。AlphaGo雖然在圍棋上戰勝了人類,但實際人工智能的能力非常低,與人類智能還相差很遠。

自動駕駛技術的未來前景

談到人工智能時,自動駕駛汽車是非常熱門的方向。過去的五年,自動駕駛已經從概念走向現實世界。自動駕駛的核心是人工智能和深度學習,中國BAT正在不斷深入執行深度學習網絡,豐田公司已經在自動駕駛投資了很多錢,同時越來越多的公司都在投資這個領域。

不過,自動駕駛仍然有很多的問題需要解決,對老年人和殘疾人來說,是否可以使用自動駕駛係統?如果發生交通事故誰來負這個責任?人類和自動駕駛汽車進行合作,很多公司進入了炒作過程中,但自動駕駛的係統當中還有很多不可預知的未來,例如出現異常如何處理,過度使用自動化會使人類失去技能等等。

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目前自動化技術有很多的應用,有無人飛行係統,有人機交互係統,也有一些自動清潔係統,有些具有自主能力的設備已經來到ag亚游会生活當中,例如掃地機器人,采用一些自適應的清掃技術,自動進行街道的清潔,讓城市變得更加幹淨。未來,人類將需要和機器人協同工作,實現更高效率的社會。

Rolf Pfeifer認為,機器人、自動駕駛和AI的炒作未必是壞事,因為它吸引了很多人的重視,同時也吸引了很多投資者來推動這個產業的發展。ag亚游会正在朝著自動駕駛和自動化方麵不斷的前進,深度神經網絡的優越性和競爭力將會得到體現。


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